Agentic AI: Povećani rizici u SOC analitici, potrebna nova strategija analize

Poslovni slučaj za agentne AI analitičare u SOC-u

Ubrzani razvoj i integracija vještačke inteligencije (AI) u sektoru sajber bezbjednosti transformiše način na koji funkcionišu centri za operacije bezbjednosti (SOC). Korištenje agentnih AI analitičara nudi značajne prednosti, uključujući drastično smanjenje lažno pozitivnih rezultata, povećanje produktivnosti analitičara i efikasno rješavanje globalnog nedostatka kvalifikovanog osoblja.

Agentni AI analitičari su sistemi zasnovani na vještačkoj inteligenciji koji djeluju autonomno, analizirajući ogromne količine podataka o bezbjednosti u realnom vremenu. Oni su obučeni da prepoznaju potencijalne prijetnje, klasifikuju ih i preduzimaju inicijalne korake u odgovoru, čime oslobađaju ljudske analitičare za složenije zadatke i strateško razmišljanje. Ova automatizacija procesa ključna je za efikasno suočavanje sa sve većim brojem bezbjednosnih incidenata i sve kompleksnijim napadima.

Jedna od najvažnijih prednosti implementacije agentnih AI analitičara jeste smanjenje broja lažno pozitivnih alarma. Ljudski analitičari često provode značajan dio svog vremena istražujući upozorenja koja se na kraju pokažu kao benigna. AI, sa svojim sposobnostima dubinske analize i prepoznavanja obrazaca, može preciznije razlikovati stvarne prijetnje od lažnih, što dovodi do smanjenja lažno pozitivnih rezultata za čak 90%. Ovakva preciznost omogućava timovima za bezbjednost da se fokusiraju na ono što je zaista važno.

Osim toga, uvođenje ovih naprednih AI alata značajno podiže nivo produktivnosti cjelokupnog SOC tima. Automatskim obavljanjem rutinskih i ponavljajućih zadataka, poput analize logova, korelacije događaja i prvog nivoa istrage, agentni AI omogućavaju ljudskim analitičarima da efikasnije upravljaju svojim radnim opterećenjem. To rezultira bržim otkrivanjem i reagovanjem na prijetnje, kao i boljom upotrebom dragocjenih ljudskih resursa.

Suočeni sa globalnim nedostatkom stručnjaka za sajber bezbjednost, agentni AI analitičari nude rješenje koje popunjava ključne praznine u radnoj snazi. Oni djeluju kao produžena ruka postojećih timova, omogućavajući organizacijama da efikasnije upravljaju svojim bezbjednosnim operacijama bez potrebe za drastičnim povećanjem broja zaposlenih. Ovo je posebno važno u situacijama kada je teško pronaći i zadržati kvalifikovane stručnjake.

Integracija agentnih AI analitičara u SOC procese nije samo pitanje tehnološke nadogradnje, već predstavlja strateški potez koji organizacijama omogućava da postignu viši nivo bezbjednosti, poboljšaju efikasnost operacija i adekvatno odgovore na aktuelne i buduće izazove u oblasti sajber bezbjednosti. Ovaj pristup osigurava da su bezbjednosni timovi bolje opremljeni za zaštitu podataka i sistema u današnjem sve složenijem digitalnom okruženju.

Sigurnosna firma SlowMist upozorila je na sve učestalije prevare koje koriste lažne QR kodove. Prevaranti na različitim javnim mjestima, kao i u okviru kripto zajednica, sistematski lijepe naljepnice s namjenski kreiranim QR kodovima preko originalnih. Na taj način pokušavaju navesti korisnike da skeniraju njihov kod, umjesto legitimnog.

Ova taktika, poznata i kao “QR kod zamjena” ili “QRishing”, koristi se za preusmjeravanje žrtava na zlonamjerne web stranice. Kada korisnik skenira lažni QR kod, biva odveden na stranicu koja može izgledati identično legitimnoj, poput stranice za prijavu na društvene mreže, bankarske aplikacije ili platforme za razmjenu kriptovaluta. Cilj prevaranata je da ukradu korisničke akreditive, kao što su korisnička imena i lozinke, ili da navedu žrtve da unesu osjetljive finansijske podatke, kao što su brojevi kreditnih kartica ili podaci o kripto novčanicima.

Prevaranti svoju žrtvu mame obećanjima o popustima, nagradama ili ekskluzivnim ponudama, ili pak navodeći da je skeniranje koda neophodno za rješavanje nekog problema ili pristupanje novoj funkcionalnosti. U kripto zajednici, često se nude lažni airdropovi ili prilika za sudjelovanje u navodno profitabilnim investicijama. Metodologija je jednostavna i oslanja se na ljudsku radoznalost i povjerenje u vizualne oznake koje se svakodnevno susreću.

Zbog prirode ovih napada, koji se odvijaju “uživo” i iskorištavaju fizičko okruženje, SlowMist naglašava važnost opreza. Preporučuju se sljedeće mjere: provjeravanje originalnosti QR kodova prije skeniranja, posebno na mjestima gdje se često koriste za plaćanje ili pristupanje uslugama; obraćanje pažnje na bilo kakve odstupanja u izgledu ili lokaciji koda; te izbjegavanje skeniranja kodova koji vode na stranice koje od vas traže unos ličnih ili finansijskih podataka bez prethodne provjere njihove autentičnosti. Ova vrsta prevare može se proširiti i na digitalne kanale, gdje se lažni kodovi mogu pojaviti u e-mailovima ili objavama na društvenim mrežama, stoga je oprez uvijek neophodan.

Recent Articles

spot_img

Related Stories