AI je sada svuda oko nas, transformiše način na koji kompanije posluju i kako korisnici komuniciraju s aplikacijama, uređajima i uslugama. Mnoge aplikacije danas imaju neku vrstu vještačke inteligencije, bilo da podržavaju chat interfejs, inteligentno analiziraju podatke ili usklađuju korisničke preferencije. Nema sumnje da AI donosi brojne prednosti korisnicima, ali takođe otvara nova sigurnosna pitanja, posebno ona vezana za identitet. Hajde da istražimo koji su to izazovi i kako ih možete riješiti uz Okta.
Koji AI?
Svi pričaju o vještačkoj inteligenciji, ali taj pojam je vrlo širok i obuhvata različite tehnologije. Na primjer, simbolička AI koristi tehnike poput logičkog programiranja, ekspertnih sistema i semantičkih mreža. Drugi pristupi uključuju neuronske mreže, Bajesovske mreže i druge alate. Noviji Generativni AI koristi mašinsko učenje (ML) i velike jezičke modele (LLM) kao ključne tehnologije za generisanje sadržaja, poput teksta, slika, video zapisa i zvuka. Mnoge današnje aplikacije – chatbotovi, pretrage i alati za kreiranje sadržaja – pokreću upravo ML i LLM. Zbog toga, kada ljudi pričaju o AI, najčešće misle na AI baziran na ML i LLM.
AI sistemi i aplikacije koje pokreće AI imaju različite nivoe složenosti i suočavaju se s različitim rizicima. Obično, ranjivost u AI sistemu pogađa i aplikacije koje zavise od njega. U ovom članku ćemo se fokusirati na rizike koji pogađaju AI aplikacije – one koje organizacije već razvijaju ili će razvijati u bliskoj budućnosti.
Zaštitite svoje GenAI aplikacije od prijetnji po identitet
Četiri su ključna sigurnosna zahtjeva vezana za identitet prilikom izgradnje AI aplikacija:
- Autentifikacija korisnika: Aplikacija ili agent moraju znati ko je korisnik. Na primjer, chatbot mora prikazati istoriju razgovora ili znati godine i državu korisnika kako bi prilagodio odgovore. Ovo zahtijeva neki oblik autentifikacije.
- Pozivanje API-ja u ime korisnika: AI agenti se povezuju s mnogo više aplikacija nego tipične web aplikacije. Kako GenAI aplikacije budu integrisale više proizvoda, sigurno pozivanje API-ja postaće ključno.
- Asinhroni tokovi rada: AI agentima ponekad treba više vremena da izvrše zadatke ili da sačekaju ispunjenje određenih uslova. Ovo može trajati minutima, satima ili čak danima. Korisnici neće čekati toliko dugo, pa će ovi scenariji postati uobičajeni kroz asinhrone tokove rada, gdje će AI agenti raditi u pozadini. Ljudi će u ovim slučajevima imati ulogu supervizora, odobravajući ili odbijajući akcije čak i kad nisu aktivno prisutni.
- Autorizacija za RAG (Retrieval Augmented Generation): Skoro sve GenAI aplikacije mogu koristiti informacije iz više sistema kako bi poboljšale odgovore AI modela. Da bi se spriječilo otkrivanje osjetljivih podataka, sve informacije koje se dostavljaju AI modelima moraju biti pod kontrolom korisnikovih dozvola.
Moramo riješiti sva četiri zahtjeva kako bismo u potpunosti iskoristili potencijal GenAI i osigurali da su naše aplikacije izgrađene na siguran način.
Korištenje AI-a za odbranu od sigurnosnih napada
AI je takođe olakšao i ubrzao napade. Napadači sada koriste AI za sofisticirane napade socijalnog inženjeringa ili kreiranje deepfake sadržaja. Osim toga, AI može pomoći u eksploataciji ranjivosti u aplikacijama na velikoj skali.
Izgradnja GenAI aplikacija na siguran način je jedan izazov, ali kako AI može pomoći u prepoznavanju i brzom odgovoru na prijetnje? Tradicionalne sigurnosne mjere, poput višefaktorske autentifikacije (MFA), više nisu dovoljne same po sebi. Integracijom AI u strategiju zaštite identiteta možemo:
- Inteligentno analizirati signale kako bismo otkrili neovlaštene ili sumnjive pokušaje pristupa
- Uporediti aktivnosti pristupa sa historijskim podacima kako bismo identifikovali neobične obrasce
- Automatski prekinuti sesiju ako se otkrije sumnjiva aktivnost
Porast AI aplikacija donosi ogroman potencijal, ali takođe otvara nova sigurnosna pitanja.
Šta dalje?
AI mijenja način na koji ljudi komuniciraju s tehnologijom i međusobno. U narednoj deceniji svjedočićemo rastu AI agenata – mreža međusobno povezanih AI programa koji se integrišu u aplikacije i djeluju autonomno.
Iako GenAI donosi mnoge prednosti, on takođe uvodi značajne sigurnosne rizike koje moramo uzeti u obzir pri razvoju AI aplikacija. Omogućavanje sigurnog integrisanja GenAI u aplikacije kako bi bile spremne za AI i preduzeća postaje ključno.
S druge strane, AI može pomoći i u borbi protiv tradicionalnih sigurnosnih prijetnji. AI aplikacije se suočavaju sa sličnim problemima kao i klasične aplikacije, poput neovlaštenog pristupa informacijama, ali uz dodatne sofisticirane tehnike napada koje koriste maliciozni hakeri.
AI je postao stvarnost – donosi nebrojene prednosti, ali i izazove u pogledu sigurnosti.
Sa Auth0 platformom, Okta vam može pomoći da riješite sigurnosne probleme. Saznajte više o sigurnoj izgradnji GenAI aplikacija na auth0.ai.
Otkrijte zašto je lako implementirana, prilagodljiva platforma za autentifikaciju i autorizaciju pametno rješenje za budućnost.
