U 2025. sedam trendova će oblikovati budućnost podataka i vještačke inteligencije, nudeći prednosti onima koji ove promjene vide ne kao izazove već kao priliku za inovacije i izvrsnost.
O upravljanju vještakčom inteligencijom neće se pregovarati
Upravljanje vještačkom inteligencijom postat će mainstream i bit će ogromna prepreka za organizacije sljedeće godine u poređenju sa višestrukim iteracijama upravljanja podacima koje smo vidjeli. Brzina usvajanja, kreiranje propisa, povećana očekivanja kupaca u pogledu zaštite njihovih podataka u ravnoteži sa mogućnostima proizvoda koje kupuju, troškovi repliciranja podataka zbog vještačke intlignecije i opšti rizik koji povećavaju Copiloti će doprinijeti usvajanju upravljanja vještačke inteligecije. Ovog puta, upravljanje će ostati i postati željeni posao 2025. godine.
Uspon SLM-a i agentske GenAI
2025. će obilježiti eksponencijalni napredak u malim jezičkim modelima (SLM) i generativnoj AI vođenoj agentima. Ovi modeli će se pozabaviti nekim od najupornijih izazova vještačke inteligencije: halucinacijama, visokim operativnim troškovima i lošim kvalitetom korisničkog unosa.
Fokusirajući se na bolje kontekstualno razumijevanje, ove inovacije će smanjiti trenje korisnika i poboljšati pouzdanost alata vještačke intligencije. Organizacije će dati prioritet ovim pojednostavljenim, isplativim rješenjima u odnosu na tradicionalne modele velikih razmjera.
Provjera stvarnosti za ulaganja u vještačkom inteligencijom
Landscape ulaganja u vještačku inteligenciju je spreman za promjenu. Kako se organizacije bore sa spoznajom da loš kvalitet podataka podriva efikasnost vještačke inteligencije modela kao što su Copiloti, ove investicije će se fokusirati na poboljšanje tačnosti podataka i upravljanje podacima vještačke inteligencije.
Ova ponovna kalibracija u 2025. godini će preusmjeriti sredstva ka izgradnji čvrstih temelja podataka, omogućavajući ponovni razvoj odgovornog usvajanja vještačke inteligenicije do 2026. Uz poboljšanu tačnost podataka i upotrebljivost, sljedeći talas vještačke inteligencije će ispuniti svoja početna obećanja s većim uspjehom.
Potrošači i svijest o podacima
Sve veća sveprisutnost vještačka inteligencija u svakodnevnom životu dovest će do prosvijećenije baze potrošača. Uz rastuću svijest o privatnosti podataka i strožim propisima , potrošači će bolje razumjeti vrijednost svojih podataka.
Ova promjena će promijeniti način na koji kompanije prikupljaju i koriste informacije o potrošačima. Zrele organizacije koje mogu uravnotežiti personalizaciju i privatnost – tj. nudeći opipljivu vrijednost za razmjenu podataka ili besprijekorne opcije isključivanja – vodit će tržište. Počeće era strategija podataka vođenih potrošačima.
Industrijski okviri za sigurnost i usklađenost
Preduzeća će se oslanjati na industrijske okvire kako bi standardizirala svoju sigurnost, privatnost i praksu podataka. Ovi okviri će ponuditi mapu puta za unutrašnje usklađivanje i služiti kao odbrana od regulatorne kontrole. Usvajanjem ovih okvira, organizacije će ublažiti rizike i steći agilnost za navigaciju kroz složene revizije i upite.
Vrijeme je za sintetičke podatke
Sintetički podaci će imati svoj dan na suncu. Kako se razvijaju sve više regulatornih i potrošačkih očekivanja, upotreba sintetičkih podataka za zaštitu osjetljivih podataka će postati sve popularnija. Što je zrelije upravljanje vještačkom inteligencijom, to je više razumijevanja kako koristiti sintetičke podatke i samim tim povećava upotrebu sintetičkih podataka.
Automatizacija i ponovno otkrivanje upravljanja podacima
Automatizacija će ponovo osmisliti neke poslove upravljanja podacima. Data Stewardship 2.0 će ići od kreiranja i saradnje do automatizacije i validacije.
Razvijanje glosara podataka sa poslovnim terminima, povezivanje fizičke šeme/tabela/kolona sa poslovnim terminima, opisivanje nestrukturiranih podataka sa opisom poslovanja, povećanje sposobnosti roda, organizovanje podataka unutar domena, predviđanje vlasništva nad podacima, automatizacija sanacije i mnoge druge mogućnosti potaknut će preporučene mogućnosti upravljanja podacima za validaciju upravljanja podacima povećavaju razumijevanje i usklađivanje podataka.
Evo nam 2025
Budućnost vještačke inteligenije i upravljanja podacima je svijetla, ali zahtijeva promišljeno planiranje i strateško prilagođavanje. Organizacije koje ulažu u upravljanje vještakom inteligencijom daju prioritet tačnosti podataka, prihvaćaju sintetičke podatke i koriste automatizaciju.
Izvor:Help Net Security
