Upotreba umjetne inteligencije u polju kibernetičke bezbjednsoti brzo raste i ima značajan uticaj na otkrivanje pretnji, odgovor na incidente, otkrivanje prevara i upravljanje ranjivostima. Prema izvještaju Juniper Research-a, očekuje se da će upotreba umjetne inteligencije za otkrivanje i prevenciju prevara uštedjeti kompanijama 11 milijardi dolara godišnje. Ali kako integrisati AI u poslovnu kibernetičko bezbjednosnu infrastrukturu bez izlaganja hakerima?
U smislu otkrivanja sigurnosnih pretnji i odgovora na njih na efikasniji i djelotvorniji način, AI pomaže preduzećima na mnogo načina.
- Prvo, može analizirati velike količine podataka i identifikovati obrasce ili anomalije mnogo brže i s većom preciznošću od ljudi. AI otkriva i odgovara na sigurnosne pretnje u realnom vremenu, smanjujući vrijeme potrebno za identifikaciju i saniranje sigurnosnih incidenata.
- Algoritmi mogu učiti iz prošlih incidenata i prilagoditi se novim pretnjama kako se pojave. Uz to, kibernetičko bezbjednosni sistemi mogu vremenom postati pametniji i efikasniji, smanjujući rizik od budućih sigurnosnih incidenata.
- AI može automatizovati mnoge od ponavljajućih i dugotrajnih zadataka povezanih s kibernetičkom bezbjednošću, kao što su praćenje pretnji i reakcija na incidente. Oslobađa profesionalce za kibernetičku bezbjednost da se fokusiraju na složenije zadatke koji zahtijevaju ljudsku stručnost, kao što su analiza pretnji i procjena rizika.
- AI se može koristiti za skaliranje operacija kibernetičke bezbjednosti kako bi se zadovoljila rastuća potražnja za sigurnosnim uslugama. To je posebno važno jer broj uređaja i sistema povezanih na internet nastavlja rasti.
- Njegovi algoritmi mogu proaktivno identifikovati ranjivosti i potencijalne sigurnosne pretnje prije nego što se iskoriste. Pomaže organizacijama da ostanu korak ispred napadača i spreče sigurnosne incidente prije nego što se dogode.
Umjetna inteligencija se takođe široko koristi u web filtriranju kako bi pomogla organizacijama i pojedincima u zaštiti od malicioznih web stranica i sadržaja na internetu, baš kao što to čini SafeDNS. Njegovi AI algoritmi analiziraju i klasifikuju web sadržaj u realnom vremenu, što omogućava softveru za web filtriranje da brzo identifikuje i blokira web stranice koje sadrže štetan sadržaj, kao što su maliciozni softver, phishing prevare i neprikladan materijal. Ovi algoritmi takođe mogu naučiti i prilagoditi se novim pretnjama tokom vremena, čineći web filtriranje efikasnijim.
AI takođe pomaže u personalizaciji web filtriranja, omogućavajući pojedincima i organizacijama da prilagode svoje postavke web filtriranja na osnovu svojih specifičnih potreba i preferencija. Na primjer, AI se može koristiti za učenje navika i preferencija pregledavanja pojedinca, a zatim u skladu s tim prilagoditi postavke web filtriranja.
Međutim, primjena AI u poslovnoj kibernetičkoj bezbjednosti može biti složen i izazovan proces, a postoje mnoge potencijalne zamke koje treba izbjegavati kako biste osigurali da je AI efikasno integrisan u Vašu strategiju kibernetičke bezbjednosti. Evo nekoliko savjeta kako proces učiniti sigurnijim.
Definišite jasne ciljeve
Prije implementacije AI-a u svoju strategiju kibernetičke bezbjednosti, važno je jasno definisati svoje ciljeve. To će Vam pomoći da usredotočite svoje napore i osigurate da je Vaše AI rešenje usklađeno s Vašim poslovnim potrebama.
Shvatite ograničenja AI-a
Iako AI može biti moćno oruđe u polju kibernetičke bezbjednosti, to nije lijek za sve. Važno je razumjeti ograničenja AI-a i potencijalne rizike povezane s njegovom upotrebom, kao što su pristranost i lažno pozitivni rezultati.
Investirajte u obuku i obrazovanje
Primjena vještačke inteligencije u polju kibernetičke bezbjednosti zahtijeva kvalifikovanu radnu snagu koja razumije kako da radi sa vještačkom inteligencijom i tumači njene rezultate. Investirajte u obuku i obrazovanje za Vaš tim za kibernetičku bezjbjednost kako biste bili sigurni da su opremljeni znanjem i vještinama potrebnim za efikasno implementiranje i upravljanje AI rešenjima.
Testirajte i potvrdite svoje AI rešenje
Prije implementacije AI rešenja u proizvodno okruženje, važno je da ga temeljno testirate i potvrdite u kontrolisanom okruženju. Ovo će pomoći da se identifikuju problemi ili slabosti i osigura da Vaše AI rešenje funkcioniše kako je predviđeno.
Izvor: The Hacker News