More

    Nvidia predstavlja Digits, lični AI superkompjuter od 3.000 dolara

    NVIDIA je zvanično lansirala Project DIGITS, revolucionarni lični superkompjuter sa vještačkom inteligencijom po ceni od 3.000 dolara.

    Namijenjen istraživačima vještačke inteligencije, naučnicima podataka i studentima širom sveta, Project DIGITS koristi najsavremeniju NVIDIA Grace Blackwell platformu kako bi donio neuporedivu računarsku snagu na desktop računare korisnika.

    Performanse bez premca sa GB10 Superchipom

    U srcu projekta DIGITS je novi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, dizajniran da isporuči zapanjujućih 1 petaflop performansi AI računarstva sa FP4 preciznošću.

    SpecifikacijaDetalji
    Naziv proizvodaNVIDIA projekat DIGITS
    Cijena3,000 dolara
    SuperchipNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
    AI performanseDo 1 petaflop sa FP4 preciznošću
    GPUNVIDIA Blackwell GPU
    CUDA CoresCUDA jezgra najnovije generacije
    Tensor CoresTenzor jezgra pete generacije
    CPUNVIDIA Grace CPU sa 20 energetski efikasnih jezgara
    Memorija128 GB objedinjene, koherentne memorije
    SkladištenjeDo 4TB NVMe skladišta
    Kapacitet modelaMože pokrenuti velike jezičke modele sa 200 milijardi parametara
    UmrežavanjeNVIDIA ConnectX za povezivanje superračunara
    Povećani kapacitet modelaVeze sa drugim projektom DIGITS za modele sa 405 milijardi parametara
    Operativni sistemNVIDIA DGX OS baziran na Linuxu
    Pristup AI softveruOpsežna biblioteka uključujući SDK-ove, alate za orkestraciju i okvire (NVIDIA NGC katalog)
    Cloud CompatibilityBesprekorna implementacija na NVIDIA DGX Cloud
    Datum dostupnostimaj 2025

    Ovaj sistem-na-čipu (SoC) integriše NVIDIA Blackwell GPU visokih performansi, koji sadrži najnovija CUDA jezgra i Tensor jezgra pete generacije, povezane preko NVLink-C2C čip-čip interkonekcije.

    Ova inovativna arhitektura je dopunjena snažnim Grace CPU-om sa 20 energetski efikasnih jezgara, dizajniranim u saradnji sa MediaTek-om, liderom u dizajnu SoC baziranog na Arm.

    Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor NVIDIA-e , naglasio je značaj ove tehnologije, rekavši: „AI će biti mainstream u svakoj aplikaciji za svaku industriju. Sa Project DIGITS, Grace Blackwell Superchip dolazi milionima programera.”

    Projekat ima za cilj da osnaži naučnike podataka, istraživače vještačke inteligencije i studente postavljanjem superkompjutera direktno na njihove stolove, omogućavajući im da prototipiraju, fino podese i primene velike AI modele sa neviđenom lakoćom.

    Skalabilna AI rješenja na dohvat ruke

    Uz Project DIGITS, korisnici mogu lokalno izvršiti zaključke na svojim modelima, a zatim neprimijetno preći na infrastrukturu ubrzanog oblaka ili podatkovnog centra.

    Svaka jedinica je opremljena sa 128 GB objedinjene memorije i do 4 TB NVMe memorije, što omogućava programerima da pokreću opsežne modele velikih jezika sa 200 milijardi parametara.

    Štaviše, koristeći mrežnu tehnologiju NVIDIA ConnectX, dvije Project DIGITS jedinice mogu se povezati kako bi se pozabavile čak i većim modelima sa do 405 milijardi parametara.

    Projekat DIGITS je izgrađen na arhitekturi Grace Blackwell, olakšavajući razvoj na lokalnim sistemima koji koriste Linux baziran NVIDIA DGX OS.

    Kada se modeli jednom testiraju, mogu se neprimijetno skalirati koristeći NVIDIA DGX Cloud ili drugu infrastrukturu centra podataka , održavajući kompatibilnost sa istom arhitekturom i softverskom platformom.

    Programeri će imati pristup širokom nizu NVIDIA AI softvera, uključujući SDK-ove, alate za orkestraciju i okvire iz NVIDIA NGC kataloga.

    Bit će dostupni značajni alati kao što je NVIDIA NeMo framework za fino podešavanje modela i NVIDIA RAPIDS biblioteke za ubrzanje nauke o podacima. Osim toga, korisnici mogu istražiti NVIDIA nacrte i mikroservise za razvoj AI aplikacija.

    Projekat DIGITS bi trebao biti lansiran u maju 2025. godine, a prednarudžbe počinju od 3.000 dolara. Aspirantni programeri i istraživači mogu se prijaviti za obavijesti i biti među prvima koji će iskusiti budućnost AI računarstva.

    Izvor: CyberSecurityNews

    Recent Articles

    spot_img

    Related Stories