More

    Polymorfni phishing napadi i AI: Novo lice cyber prijetnji

    Prema istraživanju Cofense, phishing napadi su 2024. godine postali znatno sofisticiraniji zahvaljujući vještačkoj inteligenciji (AI), što mnogim bezbjednosnim timovima otežava da drže korak.

    Polymorfni phishing: Šta je to?

    Za razliku od tradicionalnih phishing napada, polymorfni phishing koristi algoritme da u realnom vremenu mijenja izgled i sadržaj poruka:

    • Naslovi mejlova
    • Pošiljaoci (spoofed adrese)
    • Sadržaj i linkovi u mejlu

    Cilj: Izbjegavanje detekcije putem standardnih sigurnosnih alata koji se oslanjaju na statičke potpisne definicije (signature-based filters).

    Istraživači su zabilježili jedan maliciozni mejl svakih 42 sekunde tokom 2024. godine.

    Uloga malvera i Remote Access Trojans (RATs)

    • 40% malvera otkrivenih 2024. godine bio je potpuno nov (zero-day)
    • Skoro polovina tog malvera bile su RAT prijetnje
      • Omogućavaju napadačima trajni daljinski pristup
      • Koriste se za špijunažu, krađu podataka i lateralno kretanje po mreži

    AI olakšava pravljenje malvera – čak i napadačima sa manje tehničkog znanja.

    BEC napadi u porastu (Business Email Compromise)

    • Povećanje od 70% u odnosu na prethodnu godinu
    • Napadači:
      • Spoofuju adrese direktora ili finansijskih menadžera
      • Imitiraju stvarne email niti (forwardovane poruke, interni jezik)
      • Koriste AI da izbjegnu greške koje obično odaju lažne poruke (tipografske greške, neobična sintaksa)

    Domene kao što su @consultant.com često se koriste da zavaraju žrtve. Najpogođenije industrije (po porastu zlonamjernih mejlova)

    IndustrijaPovećanje
    Građevina (Construction)+1,282%
    Obrazovanje (Education)+341%
    Porezi (Tax campaigns)+340%
    Korištenje legitimnih fajlova u kampanjama+575%

    Najčešće spoofovani brend: Microsoft

    GenAI i hiperpersonalizovani napadi

    Napadači koriste Generativnu AI da:

    • Analiziraju javno dostupne podatke (LinkedIn, društvene mreže, baze podataka)
    • Prave ultra-ciljane, jezički savršene phishing poruke
    • Referenciraju žrtvine:
      • Nedavne kupovine
      • Profesionalne veze
      • Lične interese

    Ovo značajno povećava šanse da će korisnik kliknuti ili odgovoriti.

    Šta učiniti

    Za IT timove:

    • Implementirati behavioral-based zaštitu
    • Koristiti AI za detekciju sumnjivih obrazaca
    • Uvesti kontinuirane phishing simulacije

    Za korisnike:

    • Provjeriti pošiljaoca (posebno domenu)
    • Ne klikati na linkove koji izgledaju neobično, čak i ako izgledaju “interno”
    • Koristiti 2FA i nikada ne dijeliti pristupne podatke

    Izvor:Help Net Security

    Recent Articles

    spot_img

    Related Stories